「AI検索が検索行動の56%以上を占めている」という調査結果が発表されていました。
それが正しいかどうかは置いておいて、これからの時代、AI検索が主流となっていくのはもはや不可避と考えて良いと思います。
従来のコンテンツSEO（ブログで集客してECサイトに送客する など）に依存してきたショップ様は多いと思いますが、そういうショップはAI検索主流の時代にどのような戦略をとるべきなのか？ を、AIに真剣に考えてもらったので要約を記録しておきます。
以下はAIの回答を要約したもので私の意見は1mmも含まれていません。判断は各自にお任せします。
ECサイトに起きる、大前提の変化
これまでのユーザー行動
- Google検索で結果を比較
- レビューや価格を見てクリック
これからのユーザー行動
- ChatGPTやGoogle Geminiに相談
- 「おすすめ3つ」だけ提示される
Point. 候補に入らなければ存在しないのと同じ
ECサイトが気を付けるべき6つのポイント
商品情報を“AIが理解できる形”にする
AIはページ全体ではなく「構造化されたデータ」を強く参照します。
重要なのは：
- 商品名（明確・具体）
- 用途（誰向けか）
- スペック（数値）
- 比較軸（何が優れているか）
具体例：
❌「高品質なマットレスです」
⭕「腰痛持ち向け・高反発（150N）・通気性重視のシングルマットレス」
Point. AIが「用途に応じて推薦」できる状態にする
② “レビューの質”が最重要シグナルになる
AIはかなりの確率でレビューを要約します
重要なのは：
- 数より内容
- 利用シーンの具体性
- ネガティブレビューを含めた信頼性
③ 「比較される前提」で設計する
「A vs B vs C」のように、AIは必ず比較します。
なので、比較されて強い情報を自分で出す。
具体的には：
- 「他社との違い」を明記
- 向いている人 / 向かない人
- 利用シーン別の強み
Point. 強みが曖昧な商品はAIに推薦されない
④ ブランドと“指名検索”の重要性が上がる
AIは信頼できるブランドを優先します
ここで重要なのは：
- ブランド名での言及量
- 外部レビュー（SNS・動画）
- 一貫したポジショニング
⑤ プラットフォーム依存がむしろ強くなる
少し皮肉な話ですが、
- Amazon
- 楽天グループ
こういうモール型ECは
- レビューが豊富
- データが構造化されている
- 信頼性が高い
つまりAIが参照しやすい。
結果として、自社ECだけだと不利になる可能性があります。
⑥ 「購買導線」が変わる
AI検索が普及していくにつれ、 ユーザーは“検索して回遊”しない。つまり、商品ページの“説得力”より“推薦される前段階”が重要になる
ECにおける本質的なKPIの変化
従来：
- PV
- CTR
- CVR
これから：
- AI推薦率（どれだけ候補に入るか）
- レビュー要約に載る率
- ブランド想起
実務レベルで今すぐやるべきこと
- 商品説明を“用途ベース”に書き直す
- 良質なレビューを集める導線を作る
- 比較コンテンツを自社で持つ
- Amazonなど外部にも展開
- ブランド名を一貫させる
ECで重要なのは、「選ばれる理由をAIに説明できるか」。これがすべてです。
